プログラミングソフトウェア AI/ML Automated Gas Turbine Tuning

機械学習用燃料用AIアシスト

信頼性の高い電力を供給しながら、近い将来カーボンニュートラルを達成するために、多くの企業が、送電網の需要に応じて素早くオン・オフできるエアロデリバティブ・ガスタービンに注目している。 オンデマンド発電のためにガスタービンを最大効率で稼働させ続ける Tuned for Performance 自律型チューニングソフトウェアは、周囲温度、燃料特性、劣化の変化に基づいて、排出コンプライアンスと理想的な性能のために自動的にチューニングします。 AI搭載ソリューション AIがガスタービンの運転空間を自動的に探索し、機械学習モデルを構築し、排出ガスと音響を最小化する最適な火炎温度と燃料分割を2秒ごとに継続的に見つけます。 リスクフリー・ソリューション オンプレミスで利用可能。レベル2のソフトウェアは、制御システムのセーフティ・クリティカルなプログラミングに完全に拘束され、ガスタービンに危害を加えることはできません。 動作前と動作後 CO排出量が大幅に削減されました。COプロファイルは制御され、規制に完全に適合している。 CO排出量を14%削減 LM6000ピーキング・プラントでは、CO排出を増加させ る可能性のある低比重組成で運転した場合、CO排出を14% 削減しました。NOx排出を増加させる可能性のある高比重構成で運転した場合、NOx排出を最大12%削減しました。12日間のダウンタイムを回避しながら、手動調整作業は4回から0回に減少した。このソフトウェアを導入して以来、プラントで発生した高音響イベントは、前年の6件から0件に減少しました。 欧州のLM6000プラントでは、200万ドルのコストと12週間の運転停止を必要とする燃焼オーバーホールを行うことなく、NOx排出量を10%削減しました。