Máquina de classificação de frutos em cadeia
Tecnologia de seleção por reconhecimento de nuvens
Tecnologia de seleção por inteligência artificial
Tecnologia de reconhecimento de danos por infravermelhos
Tecnologia visual multiperspectiva omnidirecional
Tecnologia não destrutiva de secagem ao ar e transporte de frutos
Inspeção interna da qualidade
1) Adoptando sensores avançados e maduros importados, tem múltiplas vantagens, tais como alta sensibilidade, alta relação sinal-ruído, alta velocidade e alta estabilidade;
2) O modelo de amostra estabelecido utilizando a tecnologia de deteção de penetração total e um novo método de modelação dinâmica é mais realista e eficaz. Ao mesmo tempo, são utilizados o algoritmo de acoplamento de modelos multidimensionais e o algoritmo de rede neural, e os métodos de big data e de aprendizagem profunda são utilizados de forma inovadora para otimizar continuamente o modelo;
3) Pode ser usado para detetar indicadores fisiológicos internos, como teor de açúcar, doença cardíaca por mofo e doença cardíaca por água.
Inspeção da qualidade do aspeto
1) Usando várias lentes de câmara industrial de alta resolução e um sistema de fonte de luz LED especialmente concebido para a aquisição de dados em toda a volta;
2) Utilização do algoritmo de modelo de mistura Gaussiana Laplace para resolver a deteção de objectos em fundos dinâmicos de alta velocidade. Utilização de UV, cromatografia H e técnicas de segmentação em escala de cinzentos para reconhecimento de cores;
3) Pode ser utilizado para detetar indicadores de qualidade externa, como a forma e a cor dos frutos e os defeitos dos frutos.
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