Módulo de inspeção de END por raios X

Detalhes do produto
O módulo de inspeção AOI pós-soldagem integra imageamento 3D com algoritmos de deep learning para inspeção da qualidade de soldas. Captura a morfologia da superfície da solda em tempo real e identifica automaticamente defeitos como porosidade, respingos, fissuras, subcorte, cordões de solda, juntas frias, desalinhamento e soldas omitidas. O sistema combina quantificação morfológica 3D e reconhecimento 2D de defeitos de superfície, alcançando taxa de deteção global de até 99,5% para suportar o controlo de processo e a eficiência de produção.

Vantagens do produto

• Inspeção multidimensional 3D+2D: quantifica a morfologia 3D (concavidade, convexidade, altura de degrau) e aplica reconhecimento 2D de defeitos de superfície para avaliação completa e deteção simultânea de múltiplos defeitos.
• Algoritmos baseados em IA para identificação estável: o deep learning aumenta a robustez face a geometrias de solda variáveis e ambientes de produção complexos, comparado com métodos tradicionais.

Aplicações

• Inspeção pós-soldagem de terminais de amostragem de baterias pouch
• Inspeção pós-soldagem de abas (tabs) de baterias de potência
• Inspeção pós-soldagem de conectores de baterias de potência
• Inspeção pós-soldagem de válvulas de segurança de baterias de potência
• Inspeção pós-soldagem de componentes passivos
• Inspeção pós-soldagem de abas de células pouch

Especificações técnicas

• Tecnologias: imageamento 3D (quantificação morfológica) + reconhecimento 2D de defeitos de superfície
• Algoritmos: deep learning / IA para identificação de defeitos
• Defeitos detectáveis: porosidade, respingos, fissuras, subcorte, cordões de solda, juntas frias, desalinhamento, soldas omitidas
• Desempenho de deteção: taxa de deteção global até 99,5%
• Funções: captura em tempo real da morfologia; identificação automática de múltiplos defeitos; avaliação 2D e 3D simultânea