Software de monitoramento

de machine learningde reconhecimento automático de defeitosde alarme

Detecção automática de avarias e monitorização de plantas com IA Os edifícios e os sistemas energéticos hoje em dia estão muitas vezes longe do seu óptimo. Isto aplica-se não só a sistemas completos, mas também a componentes individuais. No entanto, um funcionamento sub-óptimo significa mais consumo de energia, menos conforto do utilizador e, em geral, custos operacionais mais elevados. Como os sistemas e edifícios energéticos estão a tornar-se cada vez mais complexos, a busca manual da causa de uma operação subóptima é uma coisa do passado. A monitorização da IOT com inteligência artificial é agora o nome da estratégia na era da digitalização. Detectar falhas no funcionamento Prontamente Com a ajuda de métodos matemáticos, as falhas no funcionamento do equipamento técnico dos edifícios e das instalações energéticas podem ser detectadas rapidamente. O foco aqui é o reconhecimento de padrões com algoritmos de IA. Estes podem analisar até extensas bases de dados com grande precisão e a uma velocidade de cortar a respiração. Desvios previamente definidos dos sinais das plantas em relação à média são detectados como erros. O pessoal de serviço é imediatamente notificado através de um sistema de alarme interno. O software mondas® Analytic é caracterizado por uma avaliação particularmente rápida dos dados das séries cronológicas. Valores de temperatura, arranques, pressão de óleo e muitos mais são registados e interpretados ao longo do tempo. A sua interdependência pode assim ser observada e avaliada. Mondas® está a trabalhar em estreita cooperação com o Instituto Fraunhofer de Sistemas de Energia Solar ISE para desenvolver os algoritmos de processamento de dados. Os algoritmos são baseados em conhecimentos especializados, métodos de aprendizagem de máquinas, árvores de decisão ou uma combinação destes métodos. Para este fim, são utilizados métodos baseados em modelos e regras.