PCI Expressグラフィック カード Instinct™ MI8

機械学習およびディープ・ラーニング推論の用途に向けの拡張性の高いアクセラレーター 機械学習やディープ・ラーニングの用途に対処するために構築された「Fiji」グラフィックス・アーキテクチャーを基盤として構成 64演算ユニットにより、困難なワークロードも加速 ピーク時のFP32/FP16演算性能最大8.2 TFLOPSを提供し、演算負荷の高いマシン・インテリジェンスを加速 ピーク時のFP16/FP32演算性能が47 GFLOPS/ワット。優れたワットあたりの性能を提供し、マシン・インテリジェンスやディープ・ラーニング推論の用途に対応 最新のメモリー・テクノロジー：4 GBのHBMメモリー 受動冷却対応の175W TDPボード性能 – 大半の標準的なサーバー設計に適合するように設計 仮想化演算ワークロード向けMxGPU – データセンターの使用率向上と容量増大を促進 ROCmソフトウェア・プラットフォームにより、オープンソースのハイパースケールおよびHPCクラスのソリューションを実現 ディープ・ラーニングのための推論 ROCmソフトウェア・プラットフォームがオープンソースのハイパースケール・プラットフォームを実現 金属先渡を完全制御するためのオープンソースLinux®ドライバー、HCCコンパイラー、ツール、ライブラリー 最適化されたMIOpenディープ・ラーニング・フレームワーク・ライブラリー 大規模なBARサポートによる、ピア・ツー・ピアのmGPU MxGPU SR-IOVハードウェアの仮想化がシステム使用率を最適化 複数のアーキテクチャーおよび業界標準の相互接続テクノロジーのオープンな業界標準サポート HPCヘテロジニアス演算 ROCmソフトウェア・プラットフォームがオープンソースのHPCクラスのプラットフォームを実現 金属先渡を完全制御するためのオープンソースLinuxドライバー、HCCコンパイラー、ツール、ライブラリー MxGPU SR-IOVハードウェアの仮想化がシステム使用率を最適化 複数のアーキテクチャーのオープンな業界標準サポートおよび業界標準の相互接続テクノロジー