マシン・インテリジェンスおよびディープ・ラーニング向けの優れたトレーニング・アクセラレーター
大きなデータセットや多様な演算ワークロードを処理するために構築された最先端の「VEGA」グラフィックス・アーキテクチャーを基盤として構成
64 nCU演算ユニットが困難なワークロードも加速
ピーク時のFP32演算性能最大12.3 TFLOPSを提供し、演算負荷の高いマシン・インテリジェンスを加速
ピーク時のFP16演算性能最大24.6 TFLOPSを提供し、ディープ・ラーニングのトレーニングの用途にも対応
最新のメモリー・テクノロジー:16 GBのHBM2メモリー(ECC2および高帯域幅キャッシュ・コントローラー(HBCC)搭載)
受動冷却対応、フルハイト、デュアルスロット搭載の300W TDPボード性能 – 大半の標準的なサーバー設計に適合するように設計
仮想化演算ワークロード向けMxGPU – データセンターの使用率向上と容量増大を促進
高度なリモート管理機能が大規模システムでの簡素化されたGPUモニタリングを実現
マシン・インテリジェンス、ディープ・ラーニングのニューラル・ネットワーク・トレーニング
高性能のFP16およびFP32演算
HPCクラスのラック・スケールに向けたオープン・ソフトウェアROCmプラットフォーム
最適化されたMIOpenディープ・ラーニング・フレームワーク・ライブラリー
大規模なBARサポートによる、ピア・ツー・ピアのmGPU
AMD EPYC™サーバー・プロセッサーとRadeon Instinct™アクセラレーターを組み合わせることで、ノードあたりの高い演算密度と性能を実現
HPCヘテロジニアス演算
ノードあたりの優れた演算密度と性能
HPCクラスのラック・スケールに向けたオープン・ソフトウェアROCmプラットフォーム
金属先渡から、オープンソースのLinuxドライバー、HCCコンパイラー、ツール、ライブラリー
複数のアーキテクチャーのオープンな業界標準サポートおよび業界標準の相互接続テクノロジー