品質管理用コンベヤー システム AMV-B-2S2L

産業PC用カメラ用検査機用

概要
本検査コンベヤは、ロボットがベルト上に配置したワークの自動目視検査向けに設計されており、主にプラスチック等の産業向けです。製品を両面から検査して表面欠陥を検出します。モジュール式で、単面検査や多面検査へ構成変更が可能です。

主な特長

• 両面検査：製品を回転させることでカメラが両面を撮像し、欠陥検出を強化します。
• AI評価：ArgutrackDNNが画像を自動解析し、目視確認を削減します。
• 自動搬送と制御：製品は初期検査用に第1ベルトへ供給され、カメラはアルミ製保護ハウジングに収納されます。
• 自動選別：良品はラインを継続し、不良品は自動的に除去されます。
• 電子機器一式：産業用モーターとカメラで安定かつ精度の高い動作を実現します。
• アルミ構造：軽量で剛性の高いフレームにより耐久性と取り扱い性を確保します。
• 可搬性：脚部にキャスターを備え、生産ライン内での移動が容易です。
• 簡単設置：電源接続のみのプラグアンドプレイ；検査要件に応じて設定可能です。
• 標準評価速度：画像あたり約50 ms。
• 駆動：2つのモーターが2本のベルトを駆動。
• 制御：GPU搭載のNeousys産業用PC（IPC）による画像処理。
• 内蔵照明：一貫した撮像条件を提供する専用照明。

導入事例：自動車向けプラスチック成形品の検査
導入前：
9,600 個/日
シフト当たり8名のオペレータ―
主観的な検査方法
欠陥のトレーサビリティが低い
高い教育と注意力が必要
作業者の見落としリスクが高い

導入後：
86,400 個/日
シフト当たり1名のオペレータ―
AIによる一貫したマシンビジョン検出
欠陥の包括的な追跡と統計管理
教育・注意力の負担が低減
作業者による見落としリスクが低下

ハードウェアとAI評価

• ArgutrackDNN：段階的学習を行うAIで画像評価を自動化し、手動介入を最小化します。
• カメラ保護：工業環境での性能維持のためアルミ製ハウジングを使用。
• IPC Neousys：GPU搭載の産業用PCにより高速な画像処理と効率的な欠陥検出を実現。
• 照明：再現性のある撮像品質を確保する内蔵照明。

技術仕様

• 評価速度：画像あたり約50 ms。
• 検査面：両面検査（回転機構または振動機構付きスライド）。
• 駆動方式：2つのモーターが2本のベルトを駆動。
• 処理ユニット：GPU搭載のNeousys産業用PC。
• AI：ArgutrackDNNによる自動画像評価と欠陥分類。
• カメラ保護：アルミ製ハウジング。
• 構造材料：アルミフレーム。
• 可搬性：移動用キャスター付き。
• 設置：プラグアンドプレイ電源接続；要相談で単面／多面検査に設定可能。
• 最適な撮像のための内蔵照明。
• 一般的な投資回収例：約4か月（導入事例）。
• データシート版：EN と CZ（v-1-2024）。