フルーツ用グレーダー 6GFDCZSP series

選別用

チェーンフルーツ分級機 クラウド認識選別技術 人工知能選別技術 赤外線暗損傷認識技術 全方向多視点視覚技術 果実の非破壊風乾・搬送技術 内部品質検査 1) 先進的で成熟した輸入センサーを採用し、高感度、高SN比、高速、高安定性など複数の利点がある； 2）完全な浸透検出技術と新しい動的モデリング方法を使用して確立されたサンプルモデルは、より現実的かつ効果的です。同時に、多次元モデル結合アルゴリズムとニューラルネットワークアルゴリズムを使用し、ビッグデータとディープラーニング手法を革新的に使用して、モデルを継続的に最適化する； 3）糖度、カビ心疾患、水心疾患などの内部生理指標を検出することができる。 外観品質検査 1) 複数の高解像度工業用カメラレンズと特別に設計されたLED光源システムを使用し、全方位のデータ取得を行う； 2) ガウシアンラプラス混合モデルアルゴリズムを使用し、高速ダイナミックバックグラウンドでの物体検出を解決する。UV、Hクロマトグラフィー、グレースケールのセグメンテーション技術による色認識； 3）果物の形状、色、欠陥などの外部品質指標を検出するために使用することができます。