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DFIのATXマザーボード
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... 豊富なI/O:Intel 2.5GbE x 4、COM x 6、USB 3.2 Gen2 x 4、USB 3.2 Gen1 x 6、USB 2.0 x 3 通常、30年第1四半期までの5年間のCPUライフサイクルをサ ポート(Intel IOTGロ ードマップに基づく) M2A-OOBをサ ポート ...
DFI
... Coreプロセッ サー 4 DDR5 UDIMM 最大192GB クアッドディスプレイVGA、2 DP++、HDMI 4K解像度対応 マルチ拡張:PCIe x16×2、PCIe x4×4、PCI×1、M.2 Mキー×2、M.2 Eキー×1、M.2 Aキー×1 豊富なI/O:4 Intel 2.5GbE、6 COM、4 USB 3.2 Gen2、6 USB 3.2 Gen1、3 USB 2.0 通常、Q1'32までの10年間のCPUライフサイクルをサ ポート(Intel ...
DFI
... /12世代インテル® Coreプロセッ サー 2 DDR5 UDIMM 最大96GB デュアルディスプレイVGA、HDMI 4K高解像度対応 複数拡張:PCIe x16×1、PCIe x4×2、PCI×4、M.2 Mキー×1 豊富なI/OIntel 2.5GbE×1、Intel 1GbE×1、USB 3.2 Gen1×4、USB 2.0×6、SATA 3.0×4、COM×6 通常、Q1'32までの10年間のCPUライフサイクルをサ ポート(Intel ...
DFI
... インテル® Coreプロセッ サー 4 DDR4 UDIMM 最大128GB トリプルディスプレイVGA + DP++ + HDMI 4K/ 2K解像度をサ ポート マルチ拡張:PCIe x16×2、PCIe x4×4、PCI×1、M.2 Mキー×2、M.2 Eキー×1 豊富なI/O: 2 Intel GbE、4 USB 3.2 Gen2、2 USB 3.2 Gen1、7 USB 2.0 34年第2四半期までの15年間のCPUライフサイクルサ ポート(Intel ...
DFI
... MCIO (PCIe x8) - セキュリティ: TPM 2.0 - 電源タイプ: ATX - 環境: 動作温度: 0から60°C, 動作湿度: 5から95% RH, 保管湿度: 5から95% RH, MTBF: TBD - メカニズム: ATXフォームファクタ, 寸法: 305mm (12") x 244mm (9.6"), 高さ: PCB/トップ/ボトムサイド: TBD - 梱包リスト: SNA610 マザー ボード ...
DFI
... まれます。 - 4つのIntel 2.5GbE ポート、6つのCOM ポート、および複数のUSB ポートを備えた豊富なI/Oオプション。 - マザー ボードは、Intel IOTGロ ードマップに基づき、2032年第1四半期までの10年間のCPUライフサイクルをサ ポートしています。 - ...
DFI
... PR610‑C621はDFIの
サーバー向け
ATX
マザー
ボードで、1st/2nd Gen Intel® Xeon® Scalableプロセッサに対応します。大容量メモリ、豊富なI/O、拡張性を備え、AIoT、マシンビジョン、医用画像処理などの高負荷用途に適しています。
主な特長
- Intel® C621チップセット搭載、1st/2nd
DFI
... チップセットを採用した
サーバーグレードの
ATX
マザー
ボードで、産業用および
サーバー用途における高い機動性とスケーラビリティを目的に設計されています。機械学習ビジョン、医用画像処理、産業オ
ートメーション、クラウド/エッジコンピューティングなどの高負荷ワークロ
ードを想定しています。
主な特長
- 高負荷ワークロードおよび大容量メモリ向けに最適化されたサーバーグレードの
DFI
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DFI SO630は、AMD® EPYC™ Embedded 3451/3351プロセッサを搭載した
サーバークラスの
ATX産業用
マザー
ボードで、エッジAI、高精度計測、医療画像処理向けに設計されています。複数GPUと大容量ストレージに対応し、エッジでのAI推論や画像解析を加速します。
主な特徴
- 豊富なI/O:2系統のCOM、8ポートのUSB
DFI
... ICX610-C621A は DFI が提供する
サーバーグレードの
ATX
マザー
ボードで、高性能なエッジコンピューティング、AI 推論、および高精度インスペクション機器向けに設計されています。スケーラビリティ、高速 I/O、および工業・医療用途でのアウトオブバンド遠隔管理を重視しています。
主な特長
- エッジ AI、ディープラーニング、および高精度検査負荷(AOI、CT、MRI)に最適化。
- GPU
DFI