Software de captação / análise de dados Industrial Measurement & DAQ Reporting

de calibraçãode análise de vibraçãode análise granulométrica

Visão geral
Banalytics Operational Layer fornece uma camada de observabilidade para pesquisadores, CTOs e fundadores técnicos que implementam sistemas de medição de alta largura de banda com câmeras de alta velocidade, DAQ/digitizadores, sensores de forma de onda e processamento C++/CUDA/Python. Envolve capacidades operacionais em torno do pipeline existente sem alterar a lógica de processamento central.

Propostas de valor principais

• Projetado para sensoriamento e metrologia: alvos nativos para câmeras de alta velocidade, DAQ/digitizadores, sensores acústicos e de forma de onda e telemetria.
• Captura multimodal sincronizada: vídeo, forma de onda e telemetria capturados com timestamps alinhados para fusão e análise confiáveis.
• Design edge‑first para redes fechadas: opera de forma confiável em ambientes com baixa ou nenhuma conectividade sem forçar caminhos de dados na nuvem.

O que Banalytics envolve (arquitetura)

• Seu Módulo de Processamento — processamento de sinais/imagens, fusão e estimativa de confiança permanecem independentes e inalterados.
• Banalytics Operational Layer — gerenciamento de ciclo de vida, dashboards, alarmes, publicação MQTT/API, monitoramento remoto por navegador e monitoramento de saúde.
• Seu Pipeline de Aquisição — SDKs de fornecedores, drivers, buffering e sincronização permanecem no lugar; pipeline preservado.

Pontos problemáticos resolvidos

• Falta de camada de monitoramento unificada: consolida visibilidade entre câmeras, DAQ e módulos de processamento para diagnóstico remoto mais rápido.
• Sobrecarga de orquestração: reduz o tempo gasto construindo a infraestrutura operacional para que as equipes foquem na IP de sensoriamento.
• Fragilidade de protótipos: torna protótipos robustos para pilotos adicionando confiabilidade, buffering e visibilidade remota.
• Complexidade de escalabilidade: centraliza sincronização e monitoramento de falhas à medida que dispositivos são adicionados.

Funcionalidades imprescindíveis para equipes de sensoriamento

• Integração de dispositivos: câmeras IP/ONVIF/RTSP, USB, MQTT, Modbus; suporte a câmeras de alta velocidade via SDKs de fornecedor durante o escopo do piloto.
• Captura sincronizada: captura demonstrável sincronizada de vídeo + forma de onda + telemetria com timestamps.
• Armazenamento na borda: dados brutos de medição permanecem no PC industrial local; não há obrigatoriedade de upload dos dados brutos para a nuvem.
• Integração de módulos de processamento: suporta módulos de processamento externos ou embarcados mantendo a lógica de processamento independente.
• Publicação MQTT & API: publicar resultados, eventos, saúde e metadados para SCADA, cloud ML, historian ou stacks personalizados.
• Monitoramento remoto por navegador: dashboards, histórico de eventos e visibilidade do sistema acessíveis via navegador sem VPN ou desktop remoto.

Capacidades operacionais e fluxo de trabalho

• Dashboards ao vivo para dispositivos, pipelines de aquisição e estado dos módulos de processamento.
• Visibilidade da saúde do sistema em câmeras, DAQ, computação e armazenamento com status e métricas centralizados.
• Alarmes e limites configuráveis; fluxos de eventos assíncronos (aquisição → processamento → alerta/publicação/ação).
• Histórico e reprodução para revisão de eventos e análise pós‑morte.

Especificações técnicas

• Alvos: câmeras de alta velocidade, DAQ/digitizadores, sensores acústicos/AE e telemetria de sensores em geral.
• Interfaces suportadas: ONVIF, RTSP, USB, MQTT, Modbus e SDKs de fornecedor para câmeras de alta velocidade.
• Ambientes de processamento: C++, CUDA, Python (os módulos de processamento permanecem independentes).
• Captura: captura multimodal sincronizada (vídeo + forma de onda + telemetria) com timestamps.
• Armazenamento: arquitetura edge‑first com dados brutos mantidos localmente; publicação opcional limitada a resultados/metadados.
• Implantação: projetado para redes fechadas e ambientes com baixa conectividade; sem dependência de nuvem no caminho de dados.
• Integração: gerenciamento de ciclo de vida, dashboards, alarmes, monitoramento remoto por navegador e publicação MQTT/API para sistemas externos (SCADA, historian, cloud ML).