Visão geralEricsson Transport Automation Controller é um controlador de transporte inteligente, cloud-native, que utiliza IA e machine learning para fornecer análises avançadas e automação para redes fronthaul de micro-ondas, IP e ópticas. Desenvolvido para complementar e agregar valor ao portfólio de hardware Transport existente, este produto de software transforma dados em insights acionáveis para permitir que provedores de serviços entendam comportamentos, reconheçam padrões, observem tendências e detectem anomalias em sua rede de transporte, de modo que possam adotar rapidamente uma abordagem proativa no gerenciamento da rede de transporte.
Capacidades principais- Análises e automação orientadas por IA e machine learning para redes de transporte
- Análise de causa raiz em quase tempo real que reduz o tempo de resolução de problemas e o trabalho manual
- Visibilidade contínua através dos domínios fronthaul de micro-ondas, IP e óptico permitindo operações preditivas e proativas
- Solução multidomínio, baseada em padrões e independente de fornecedor
- Arquitetura cloud-native com interface de usuário intuitiva, visualizações baseadas em mapas e painéis configuráveis
Benefícios- Economize tempo e custos: a análise de causa raiz em quase tempo real reduz o tempo de resolução de problemas, minimiza tarefas manuais, reduz ordens de serviço e visitas desnecessárias ao local.
- Melhore o desempenho e a experiência do usuário: passe da resolução reativa de problemas para ações preventivas para melhorar a qualidade da rede e reduzir o churn.
- Aproveite insights de IA/ML: análises automatizadas convertem dados operacionais em insights acionáveis para otimizar capacidade e desempenho da rede enquanto reduzem custos utilizando recursos existentes.
Destaques do produtoComo plataforma de automação e análises, o Ericsson Transport Automation Controller permite que provedores de serviços obtenham visibilidade contínua e centrada no serviço em todo o domínio de transporte e suporta automação de loop fechado. O produto foi projetado para permitir que os operadores atuem de forma proativa e antecipem possíveis desafios que afetem o desempenho do transporte 5G. Ele complementa o hardware de transporte existente ao transformar dados operacionais em padrões, tendências e anomalias que impulsionam decisões eficientes e automação.
Características / especificações técnicas- Domínios suportados: fronthaul de micro-ondas, IP e óptico
- Arquitetura: cloud-native, multidomínio, baseada em padrões e independente de fornecedor
- Analíticas: IA e machine learning para análises avançadas, detecção de anomalias, análise de tendências e identificação de causa raiz
- Modelo de operação: visibilidade contínua e análises em quase tempo real para operações preditivas e proativas
- Interface do usuário: IU altamente intuitiva com visualização baseada em mapas e painéis configuráveis
- Casos de uso principais: reduzir a complexidade da rede, aumentar a eficiência operacional, otimizar capacidade e desempenho da rede, reduzir custos com recursos existentes, melhorar a experiência do usuário final