Placa aceleradora AI para inferência PCIe MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE
FPGAXilinx® Zynq® Ultrascale+™Arm® Cortex®-A53 Quad-core

Placa aceleradora AI para inferência PCIe - MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE - MYIR Electronics Limited - FPGA / Xilinx® Zynq® Ultrascale+™ / Arm® Cortex®-A53 Quad-core
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Características

Formato
FPGA, PCIe
Processador
Arm® Cortex®-A53 Quad-core, Xilinx® Zynq® Ultrascale+™
Outras características
de aprendizagem profunda
Sistema operacional
Linux

Descrição

A placa aceleradora de aprendizagem profunda FZ3, aproveitando o Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG, incorpora um processador Cortex-A53 de 4 núcleos. O seu desempenho medido pode atingir até 1,2 TOPS, alcançando 100FPS para MOBILENET sob poda quantizada, excedendo o desempenho da CPU em 20 vezes, enquanto consome apenas 5-10W de energia. Quando o modelo não é podado ou quantificado, o desempenho da placa aceleradora continua a ser excelente. A placa FZ3 é uma potente placa aceleradora de aprendizagem profunda baseada no Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG MPSoC, que inclui um processador de aplicações ARM Cortex-A53 de 64 bits quad-core de 1,2 GHz, um processador ARM Cortex-R5 de tempo real dual-core de 600 MHz, uma GPU Mali400 incorporada e um rico tecido FPGA. Além disso, integra 4GB DDR4, 8GB eMMC, 32MB QSPI Flash e 32KB EEPROM, bem como muitos periféricos, incluindo USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), interface PCIe, MIPI-CSI, câmara BT1120, USB-UART, JTAG, interfaces de expansão IO, etc. A riqueza dos recursos permite aos utilizadores integrar facilmente hardware inteligente. A placa FZ3 é capaz de executar o PetaLinux 2020.1 e fornece um BSP completo. Pode suportar a plataforma de desenvolvimento de software Xilinx Vitis. Também suporta a estrutura de IA de aprendizagem profunda PaddlePaddle, que é totalmente compatível com as ferramentas de desenvolvimento de IA da Baidu Brain, como EasyDL, AI Studio e EasyEdge, para permitir que os programadores e engenheiros aproveitem rapidamente a tecnologia comprovada da Baidu ou implementem modelos auto-definidos, permitindo uma implementação mais rápida. As aplicações típicas são a câmara de IA, o dispositivo de computação de IA, a robótica, o carro inteligente, a balança eletrónica inteligente, o UAV de patrulha e outras aplicações inteligentes incorporadas.

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