Suite de software de visualização SMore ViMo

de tratamento de imagensde gestão de dadosde modelagem

Descrição do produto Os produtos da série SMore ViMo estão equipados com modelos de produção inteligentes para mais de 1000 cenários industriais segmentados, incorporam mais de 50 ferramentas, tais como o aperfeiçoamento de algoritmos, e proporcionam capacidades inteligentes completas para todo o processo de fabrico. A SMore ViMo abrange nuvens inteligentes industriais, software de formação em aprendizagem profunda, software de visão artificial e outros produtos industriais, fornecendo gestão de dados, conceção de soluções visuais e software de execução de ponta a ponta para satisfazer as necessidades visuais da indústria. A plataforma permite que as fábricas implementem rapidamente o treino de modelos, a integração de software e a implementação em linhas de produção sem depender de pessoal especializado em algoritmos, reduzindo o limiar para aplicações inteligentes na indústria transformadora e proporcionando inteligência inclusiva para o setor. Características do produto

• Gestão de dados e conceção de soluções visuais para aplicações industriais.
• Software de execução de ponta a ponta que permite o treino de modelos, a integração de software e a implementação.
• Permite que engenheiros sem conhecimentos de algoritmos ou de visão computacional criem módulos algorítmicos e treinem modelos de alta precisão através de arrastar e clicar (zero-code / low-code).
• A gama de produtos inclui o ViMo Cloud, o ViMo Deeplearning e o ViMo Studio.

Principais vantagens

• Algoritmo de alta precisão: Construído com múltiplos algoritmos de aprendizagem profunda e centenas de operadores tradicionais; algoritmos visuais de alta precisão personalizados para a indústria transformadora, com forte desempenho em múltiplos projetos industriais.
• Sem código / Baixo código: Plataforma universal pronta a utilizar logo após a instalação; permite a construção rápida de módulos algorítmicos e o treino de modelos através de operações gráficas.
• Universal para múltiplos cenários: Suporta mais de 1000 cenários de aplicação segmentados em setores como as novas energias, semicondutores, automóvel, eletrónica de consumo, alimentar e cuidados de saúde; flexível para projetos complexos de soluções de inspeção visual industrial.

Casos de aplicação

• Detecção de defeitos USB para um fabricante de dispositivos eletrónicos de consumo: Classificação em 3 classes (OK/NG/NG-2) para riscos e sujidade na interface USB. Passagem da inspeção manual para a deteção automatizada com aprendizagem profunda, alcançando uma precisão e uma taxa de recuperação de cerca de 98,9%, com uma taxa de falsos negativos inferior a 2%, permitindo a automatização total e um melhor rendimento.
• Deteção de defeitos em caixas de baterias de iões de lítio de pequenas dimensões: Substituiu a inspeção visual manual pelo SMore ViMo e pelo design Vi-Studio, permitindo a deteção de fugas de cola, pontos dispersos e cola quebrada; alcançou tempos de ciclo rápidos (fotografia-cálculo-dispensação de material em 500 ms por peça) e facilitou a rápida implementação na linha de produção.
• Inspeção visual de caracteres em pastilhas de silício: Equipado com módulos de OCR, segmentação e deteção de defeitos e um algoritmo com resolução de 100 milhões de píxeis; suporta o aumento dinâmico de dados e a aprendizagem com poucos exemplos para permitir a inspeção inteligente e completa de imagens de pastilhas de alta resolução.

Destaques adicionais de aplicações / Estudos de caso

• OCR para relógios inteligentes: Reconhecimento de caracteres em componentes metálicos em condições de imagem desafiantes (imagem desfocada, reflexos, inclinação), alcançando uma precisão de reconhecimento de até 99,9% e implementação em várias linhas de produção automatizadas.
• Detecção por OCR para blocos magnéticos de motores vibratórios: Lida com caracteres gravados extremamente pequenos e refletores (até ao tamanho 0,1) com um pré-processamento robusto e um desempenho de reconhecimento sólido.
• Inspeção de bobinas de carregamento sem fios para auriculares: Detecção multiclase que abrange mais de 20 tipos de defeitos, com processamento ao nível do pixel e capacidade de produção que permitem uma cobertura de produção de 100% com uma fração do número de inspetores manuais; velocidade de processamento estimada em ~0,2 s por peça.
• Inspeção da aparência de rolamentos: Solução ótica integrada (fontes de luz múltiplas, máquina de computação de borda, câmaras a cores e de varredura linear 4K) com algoritmos ViMo para reconhecer mais de 20 tipos de defeitos (ferrugem, manchas de óleo, riscos, etc.) e alcançar elevada precisão de deteção na inspeção de rolamentos automóveis.
• Detecção de defeitos em díodos: Algoritmos de segmentação que detetam mais de 10 tipos de defeitos (fraturas, bolhas, fissuras superficiais nas arestas) com uma precisão de segmentação que ultrapassa os métodos tradicionais e a inspeção manual, alcançando baixas taxas de falsos positivos e negativos.

Matriz de Produtos e Ecossistema

• ViMo Cloud: capacidades industriais de nuvem inteligente para orquestração de dados e implementação.
• ViMo Deeplearning: software de treino de aprendizagem profunda e conjunto de ferramentas algorítmicas de alta precisão.
• ViMo Studio: ferramentas de conceção visual de soluções e de composição e implementação de algoritmos com zero ou baixo código.

Características / especificações técnicas

• Suporta mais de 1000 cenários industriais segmentados.
• Contém mais de 50 ferramentas integradas para o aperfeiçoamento de algoritmos e a conceção de soluções.
• Algoritmos de alta precisão que combinam vários métodos de aprendizagem profunda e mais de 100 operadores tradicionais.
• Fluxo de trabalho de conceção gráfica e treino de modelos sem código ou com pouco código.
• Capacidades: gestão de dados, conceção visual de soluções, software de execução de ponta a ponta e gestão operacional (Vi-Lab) para uma entrega rápida.
• Processamento de imagens de alta resolução: exemplos incluem um algoritmo com resolução de 100 milhões de píxeis para imagens de grande dimensão.
• Módulos avançados: OCR, segmentação de defeitos, classificação multiclase, deteção ao nível do pixel e correspondência semântica.
• Integrações de hardware suportadas: máquinas com computação de borda integrada, câmaras a cores, câmaras de varredura linear a cores 4K e soluções óticas com iluminação múltipla.
• Métricas típicas alcançadas em estudos de caso: precisão de deteção/recall até ~98,9%, precisão de reconhecimento até 99,9%, velocidades de processamento citadas entre 0,2 e 500 ms por peça, dependendo do cenário.