Placa aceleradora AI para inferência MXM SV100
de aprendizagem profunda

Placa aceleradora AI para inferência MXM - SV100  - ZRT Technology - de aprendizagem profunda
Placa aceleradora AI para inferência MXM - SV100  - ZRT Technology - de aprendizagem profunda
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Características

Outras características
de aprendizagem profunda, MXM

Descrição

utiliza um SV200 que fornece até 100TOPS de potência de computação. suporta proteção contra sobrecorrente e sobretensão. é suportado o controlo inteligente da velocidade da ventoinha. as informações de estado do dispositivo, como a temperatura, podem ser obtidas em banda. a função abrangente de gestão da linha de comandos permite aos utilizadores gerir dispositivos através da execução de vários comandos. suporta a gestão de activos em banda e fornece informações sobre o cartão acelerador para facilitar a gestão de activos. A placa aceleradora H1 é uma placa de circuito para aplicações de raciocínio nos campos DNN e SNN desenvolvida para chips de computação cerebral SV100, que é usada para demonstrar o poderoso poder de computação do SV100. A H1 é ligada à ranhura MXM do computador servidor através de um goldfinger para formar um sistema de desenvolvimento básico. O SV100 é um chip de IA de alto desempenho e baixo consumo de energia, concebido especificamente para reconhecimento de imagem, processamento de vídeo, computação de inferência e aprendizagem automática, com memória e computação integradas e multi-core paralelo. A unidade de pré-processamento de imagem de alta velocidade integrada fornece um módulo de pré e pós-processamento eficiente e fácil de usar para o desenvolvimento de aplicações de vídeo e imagem, melhora a capacidade geral da aplicação e suporta uma variedade de estruturas de aprendizagem profunda, incluindo Tensorflow, Caffe, Pytorch, MxNet e ONNX.

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AI Module

* Os preços não incluem impostos, transporte, taxas alfandegárias, nem custos adicionais associados às opções de instalação e de ativação do serviço. Os preços são meramente indicativos e podem variar em função dos países, do custo das matérias-primas e das taxas de câmbio.