可視化ソフトウェア パッケージ SMore ViMo

画像処理用データ管理3D モデル化

製品概要 SMore ViMoシリーズの製品は、1000以上の細分化された業界シナリオに対応したインテリジェント生産モデルを搭載し、アルゴリズム強化など50以上のツールを組み込んでおり、製造プロセス全体にわたるフルスタックのインテリジェント機能を提供します。 SMore ViMoは、産業用インテリジェントクラウド、ディープラーニングトレーニングソフトウェア、マシンビジョンソフトウェアなどの産業用製品を網羅し、データ管理、視覚ソリューション設計、エンドツーエンドの実行時ソフトウェアを提供することで、産業における視覚的なニーズに対応します。 このプラットフォームにより、工場は専門のアルゴリズム担当者に頼ることなく、モデルのトレーニング、ソフトウェアの統合、生産ラインへの導入を迅速に実施できるようになり、製造業におけるインテリジェントアプリケーションの導入ハードルを下げ、産業に包括的なインテリジェンスを提供します。 製品の特長

• 産業用途向けのデータ管理および視覚ソリューション設計。
• モデルのトレーニング、ソフトウェアの統合、および展開を可能にするエンドツーエンドの実行ソフトウェア。
• アルゴリズムやビジョン分野の専門知識を持たないエンジニアでも、ドラッグ＆クリック操作（ノーコード／ローコード）により、アルゴリズムモジュールを構築し、高精度なモデルを学習させることができます。
• 製品ラインナップには、ViMo Cloud、ViMo Deeplearning、ViMo Studioが含まれます。

主な利点

• 高精度アルゴリズム：複数のディープラーニングアルゴリズムと数百種類の従来型演算子で構築されており、製造業向けにカスタマイズされた高精度な視覚アルゴリズムは、複数の産業プロジェクトで高い性能を発揮しています。
• ゼロコード／ローコード：導入後すぐに使用可能な汎用プラットフォーム。グラフィカルな操作を通じて、アルゴリズムモジュールの迅速な構築とモデルの学習が可能です。
• 多用途・汎用性：新エネルギー、半導体全般、自動車、民生用電子機器、食品、ヘルスケアなどの業界にわたる1,000以上の細分化された適用シナリオに対応しており、複雑な産業用視覚検査ソリューションの設計に柔軟に対応します。

導入事例

• 家電メーカー向けUSB欠陥検出：USBインターフェースの傷や汚れに対する3クラス分類（OK/NG/NG-2）。 手動検査から自動ディープラーニング検出へ移行し、精度と再現率を約98.9％に高め、偽陰性率を2％未満に抑えることで、完全自動化と歩留まりの向上を実現しました。
• 小型リチウムイオン電池ケースの欠陥検出： 目視による手作業検査を「SMore ViMo」および「Vi-Studio」設計に置き換え、接着剤の漏れ、散乱点、接着剤の切れを検出可能にしました。高速なサイクルタイム（1個あたり500ms以内の撮影・計算・材料吐出）を実現し、ラインへの迅速な導入を可能にしました。
• シリコンウェーハ文字のビジョン検査：OCR、欠陥セグメンテーションおよび検出モジュール、ならびに1億画素解像度のアルゴリズムを搭載。動的データ拡張とファウショット学習をサポートし、高解像度ウェーハ画像のインテリジェントな全数検査を実現しました。

その他の主な応用事例／ケーススタディ

• スマートウォッチ向けOCR：厳しい撮影条件（ぼやけ、グレア、傾き）下での金属部品上の文字認識において、最大99.9％の認識精度を達成し、複数の自動生産ラインに導入されています。
• 振動モーター用マグネットブロックのOCR検出：堅牢な前処理と認識性能により、極めて小さく反射性の高い刻印文字（0.1サイズまで）にも対応。
• イヤホン用ワイヤレス充電コイルの検査：20種類以上の欠陥をカバーするマルチクラス検出を実現。ピクセルレベルの処理と高いスループットにより、手作業による検査員のわずか数名で生産の100％をカバー可能。処理速度は1個あたり約0.2秒。
• ベアリングの外観検査: ViMoアルゴリズムを搭載した統合光学ソリューション（多光源、エッジコンピューティング機器、カラーおよび4Kラインスキャンカメラ）により、20種類以上の欠陥（錆、油汚れ、傷など）を認識し、自動車用ベアリングの検査において高い検出精度を実現します。
• ダイオードの欠陥検出：10種類以上の欠陥（破断、気泡、浅いエッジクラック）を検出するセグメンテーションアルゴリズムにより、従来の方法や手作業による検査を上回るセグメンテーション精度を実現し、偽陽性率および偽陰性率を低減しています。

製品マトリックスおよびエコシステム

• ViMo Cloud：データおよび展開のオーケストレーションのための産業用インテリジェントクラウド機能。
• ViMo Deeplearning：ディープラーニング学習ソフトウェアおよび高精度アルゴリズムツールセット。
• ViMo Studio：ビジュアルなソリューション設計、およびゼロコード／ローコードによるアルゴリズムの構築・展開ツール。

特徴／技術仕様

• 1,000以上のセグメント化された産業シナリオに対応。
• アルゴリズムの強化およびソリューション設計のための50以上の組み込みツールを搭載。
• 複数のディープラーニング手法と100以上の従来型演算子を組み合わせた高精度アルゴリズム。
• ゼロコード／ローコードによるグラフィカルな設計およびモデル学習ワークフロー。
• 機能：データ管理、ビジュアルソリューション設計、迅速な提供のためのエンドツーエンドの実行時ソフトウェアおよび運用管理（Vi-Lab）。
• 高解像度画像処理：例として、大容量画像向けの1億ピクセル解像度のアルゴリズムなど。
• 高度なモジュール：OCR、欠陥セグメンテーション、多クラス分類、ピクセルレベルの検出、セマンティックマッチング。
• 対応するハードウェア統合：エッジコンピューティング統合マシン、カラーカメラ、4Kカラーラインスキャンカメラ、マルチライト光学ソリューション。
• ケーススタディにおける代表的な達成指標：検出精度／再現率は最大約98.9％、認識精度は最大99.9％、処理速度はシナリオに応じて1件あたり0.2～500ミリ秒と報告されています。