ディープラーニング用ソフトウェア ViMo Deeplearning
プログラミング後処理データ分析

ディープラーニング用ソフトウェア - ViMo Deeplearning - SmartMoreInside - プログラミング / 後処理 / データ分析
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特徴

機能
データ分析, プログラミング, 開発用, 最適化, 実習用, 後処理, イメージング, ディープラーニング用
応用
産業用, 工事用, マシンビジョン, エッジコンピューティング
タイプ
リアルタイム, OCR, AIアシスト, クラウド

詳細

製品概要
ViMo DeeplearningはSmartMoreが開発したデスクトップ型産業用ビジョン深層学習トレーニングソフトウェアです。オフラインでのモデル学習とローカルデータ処理を提供し、素材分類、欠陥検出、物体位置検出、文字認識(OCR)などの製造現場用途を支援します。プログラミング不要で、ViMo Cloudと連携するハイブリッドなワークフローに対応します。

製品機能
  • スマートアノテーション:AI支援アノテーション、学習対象外領域のマスク、ラベルのソフト/ハード結合。ワンクリックAIアノテーションによりアノテーション効率を平均70%以上向上させつつ精度を維持。
  • モデルSDK出力:ワンクリックでのエクスポートとデプロイにより、複数の開発言語・システム環境でのリアルタイム推論を実現。ビジョンコントローラ、スマートカメラ、産業用PCでの展開をサポート。モデル蒸留とプルーニングでコンパクトなモデルを生成。
  • 高度なデータ分析:推論データの可視化、対話的な後処理、False Positive/False Negativeや欠陥統計のグラフ表示。パラメータをリアルタイムで調整し指標を最適化。
  • 現場データ処理と企業プライバシー:エッジ処理によりデータを現場で処理しモデル構築でき、データの社外持ち出しを不要にして生産情報を保護。
  • エッジ+クラウド統合:デスクトップのオフライントレーニングはViMo Cloudを補完し、データ・モデル・ソリューションの互換性を確保。ViMo Deeplearningプロジェクトはハイブリッドワークフローに統合可能。

適用事例
  • 自動車部品大手でのステアリングジョイントの精密研削面欠陥検出 — 95%以上の精度と大幅なコスト削減を実現したソリューション。
  • 家電メーカー向けUSBコネクタの欠陥検出 — 傷・汚れの3クラス分類を高精度な深層学習で実現。
  • スマートウォッチ向けOCR — 多様なフォントや厳しい撮像条件の金属部品上での高精度文字認識。実案件で最大99.9%の精度を達成。

技術仕様
  • タイプ:デスクトップ型産業用ビジョン深層学習トレーニングソフトウェア
  • 主な機能:スマートアノテーション、自動アルゴリズム学習、モデルチューニング、SDKによる推論
  • プログラミング不要:プログラミングスキル不要の設計
  • オフライン学習:クラウドサービスを補完するローカル/オフライン学習をサポート
  • 展開:複数の開発言語と環境に対応、エッジ機器(ビジョンコントローラ、スマートカメラ、産業用PC)に適合
  • モデル最適化:蒸留とプルーニングをサポートしコンパクトなモデルを生成
  • データ分析:推論指標の可視化、対話的な後処理、リアルタイムパラメータ調整
  • プライバシー:現場/エッジ処理によりデータの持ち出しを回避
  • 主な利用ケース:素材分類、欠陥検出、物体位置検出、文字認識(OCR)

カタログ

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*価格には税、配送費、関税また設置・作動のオプションに関する全ての追加費用は含まれておりません。表示価格は、国、原材料のレート、為替相場により変動することがあります。