カメラ視覚システム
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... 概要
RS 73-22 は Rosho Automotive Solutions のパッケージ型カメラモニターソリューションで、モニター、カメラ、および必要な配線・アクセサリーで構成されています。7インチのコンパクトなディスプレイと延長ケーブルオプションが求められる車載用途向けに設計されています。
同梱品
- 7インチ LCD モニター(モデル LCM 703T)
- カメラ本体(モデル RK 1100M)
- カメラケーブル(長)
... Edge-Vision-4.0は表面検査用の高解像度マシンビジョンシステムです。高度なマシンビジョン技術により、製品や工程の詳細な画像を撮影・分析し、産業界が材料の欠陥を検出して対処できるよう支援します。このシステムは、頑丈なスチール製カーテン・フレームに組み込まれているため、連続工程やバッチ工程でも耐久性と信頼性を発揮します。 Edge-Vision-4.0の仕組み Edge-Vision-4.0はカメラベースの技術で作動し、ラインレーザーや特殊なカラーセンサーを使用することもできます。主に不織布、繊維コーティング、プラスチック押出などの連続ロールtoロール工程で使用されますが、バッチ工程やバルク加工/生産(食品産業、選別アプリケーション、木材パルプ産業など)にも適用できます。 何が検出できるのか? ブラックスポットの検出 押出しフィルムやシートのブラックスポットを検出します。 ストライプ検出 押出シートのダイ汚染による長さ方向のストライプを検出します。 異物検出 不織布の異物を検出 異常検出 テキスタイルの穴、汚れ、縫製ミス、印刷の異常を検出します。 欠陥検出 電池フィルムコーティングの割れや欠陥を検出 色と光沢の検出 色のばらつきを定量化し、表面の光沢のばらつきや透明性の問題を特定します。 AIがますます台頭する中、私たちはAI対応機能を開発しました。お客様によって事前に分類された画像のデータセットに基づき、人工知能を使用してオフラインで学習プロセスを実行し、インライン品質管理で使用するための強力なニューラルネットワークを構築します。 ...
... 概要
RVS (Robot Vision System) は、パネルベンダーやロボットセル向けに、部品認識、取り扱い、プログラム関連の中間工程を自動化する人工視覚アプリケーションです。上げ治具(上げ場)や周辺環境の画像を取得し、マシンビジョンで解析して、折り曲げ機(パネルベンダー)とロボットにリアルタイムで情報を共有し、正確な取り扱いと位置決めを実現します。
主な利点
RVS により部品識別の人的介入が減り、準備時間が短縮され、エラー率が低減され、全体の生産効率が向上します。これにより、投入および曲げ工程がより迅速かつ信頼性の高いものになります。
統合と柔軟性
P-Robot ...
... 概要
DecisionTower™(Ranpak)は、エンドオブラインでの箱検査向けのAI支援マシンビジョンソリューションです。規格外の箱を検出し、選別・リワークへ振り分けることで自動封函機などの予期せぬ停止を抑制し、梱包や取り扱いに関するデータを収集して今後の不具合を防止します。
DecisionTowerで出来ること
- 2D/3Dの複合ビジョンとAIを組み合わせ、梱包の異常を検出してライン末端の処理を標準化します。
主な機能
- ライン継続のための品質検査:下流での検査により、ジャムを引き起こす前に欠陥を検出。欠陥箱はフラグ、修正、または迂回させて生産フローを維持します。
- データに基づく洞察:見えたすき間量、処理能力、エラー率、処理済み/拒否されたパッケージ数を計測・記録し、梱包改善や工程改善に活用します。
- モジュール式で実績のある技術:2D/3D複合ビジョンと機械学習アルゴリズムを現場ラインに合わせて適用可能。Ranpakの閉函機との連携を考慮した設計です。
機械稼働率の課題
AutoFill™やCut’it!™ ...