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... 商品仕分け 物流業界の荷物処理におけるピッキング作業は、タクトタイムや認識成功率など、求められる水準が高いことに加え、手作業では非効率といった問題がありました。 Mech-MindのAI+3Dビジョンは、高いピッキング精度・効率性と優れた適応性により、ピッキング工程における自動化と改良を実現します。 登録不要 大量のSKUをサポート 1,500個 / h 効率的な動作 柔軟性のある供給 商品の破損防止 •あらゆるワーク(瓶状 / 箱物 / 小型 / 反射のある表面 ...
Mech-Mind Robotics
... 宅配便小包仕分け 現場では形状 / カラー / パッケージ素材などが大きく異なり、新品種も頻繁に追加される状態です。従来の手作業では、ミスが発生しやすく、非効率でした。 Mech-MindのAI+3Dビジョンは、ピッキングの高い効率性や優れた製品仕様への適応性があり、工程の自動化を実現します。 99.99% 認識成功率 多種多様な宅配便荷物に対応 段ボール箱 / 柔らかい袋物 / 封筒など 柔軟性のある供給 商品の破損防止 •バラ積みされた宅配便荷物（段ボール箱 ...
Mech-Mind Robotics
... パレタイジング・デパレタイジング 倉庫や物流業界における最も代表的なシーンの1つで、内容は多岐にわたります。新商品への適応性やパレット利用率、破損率、運用の安定性などが求められ自動化を実現するのは容易ではありません。 Mech-MindのAI+3Dビジョンは、異なる仕様のワークに対し、適切な積付け方法でパレタイジングを行い、あらゆるニーズに対応します。 多種多様なワークに対応 段ボール箱 / 麻袋 / 通い箱 / ドラム缶など 99.99% 認識成功率 高い安定性 平均故障間隔≧40,000時間 • ...
Mech-Mind Robotics
... 概要
DecisionTower™（Ranpak）は、エンドオブラインでの箱検査向けのAI支援マシンビジョンソリューションです。規格外の箱を検出し、選別・リワークへ振り分けることで自動封函機などの予期せぬ停止を抑制し、梱包や取り扱いに関するデータを収集して今後の不具合を防止します。
DecisionTowerで出来ること
- 2D/3Dの複合ビジョンとAIを組み合わせ、梱包の異常を検出してライン末端の処理を標準化します。
主な機能
- ライン継続のための品質検査：下流での検査により、ジャムを引き起こす前に欠陥を検出。欠陥箱はフラグ、修正、または迂回させて生産フローを維持します。
- データに基づく洞察：見えたすき間量、処理能力、エラー率、処理済み／拒否されたパッケージ数を計測・記録し、梱包改善や工程改善に活用します。
- モジュール式で実績のある技術：2D/3D複合ビジョンと機械学習アルゴリズムを現場ラインに合わせて適用可能。Ranpakの閉函機との連携を考慮した設計です。
機械稼働率の課題
AutoFill™やCut’it!™ ...