Acelerador escalável para aplicações de inferência de aprendizagem profunda e inteligência artificial.
Baseado na ARQUITETURA GRÁFICA “Fiji”, desenvolvida para lidar com aplicações de inteligência artificial e aprendizagem profunda
64 UNIDADES DE COMPUTAÇÃO para acelerar cargas de trabalho exigentes
Até 8,2 TFLOPS de desempenho computacional de FP32 e FP16 de pico para acelerar a inteligência artificial de computação intensiva
Desempenho de 47 GFLOPS/watt de FP16|FP32 de pico. Oferecendo incrível desempenho por watt para aplicações de inferência de inteligência artificial e aprendizagem profunda
Tecnologia de memória de ponta: MEMÓRIA HBM de 4 GB
Placa TDP de 175W de potência passivamente refrigerada, para adaptação com a maioria dos designs de servidor padrão
MxGPU para cargas de trabalho computacionais virtualizadas: proporciona maior utilização e capacidade no data center
A Plataforma de Software ROCm oferece soluções de código aberto em hiperescala e de classe HPC
Inferência para aprendizagem profunda
A plataforma de software ROCm oferece plataformas de código aberto em hiperescala
Drivers Linux de código aberto, compilador HCC, ferramentas e bibliotecas para o controle completo desde a estrutura fundamental
Bibliotecas otimizadas de estrutura MIOpen de aprendizagem profunda
Suporte a grande BAR para mGPU par a par
Virtualização de hardware com SR-IOV de GPU multiusuário para utilizações de sistemas otimizados
Suporte a padrões abertos do setor que abrange várias arquiteturas e tecnologias de interconexão padrão do setor
Computação heterogênea HPC
A plataforma de software ROCm oferece uma plataforma de código aberto de HPC