Acelerador versátil de treinamento e inferência para inteligência artificial e aprendizagem profunda.
Baseado na ARQUITETURA GRÁFICA “Polaris”, desenvolvida para lidar com cargas de trabalho de treinamento e inferência
36 UNIDADES COMPUTACIONAIS disponíveis para executar vários lotes menores de dados simultaneamente em redes neurais treinadas de aprendizagem profunda
Até 5,7 TFLOPS de desempenho computacional de FP32 e FP16 de pico para acelerar a inteligência artificial de computação intensiva
Desempenho de 38 GFLOPS/watt de FP16|FP32 de pico. Oferecendo excelentes soluções para servidor de baixo custo e altamente eficientes para treinamento de ponta e de inferência
MEMÓRIA GDDR5 de 16 GB, até 224 GB/s de largura de banda da memória
Placa TDP de 150W de potência com um slot e passivamente refrigerada, para adaptação com a maioria dos designs de servidor padrão
MxGPU para cargas de trabalho computacionais virtualizadas: proporciona maior utilização e capacidade no data center
A Plataforma de Software ROCm oferece soluções de código aberto em hiperescala e de classe HPC
Treinamento de ponta e de inferência para aprendizagem profunda
A plataforma de software ROCm oferece plataformas de código aberto em hiperescala
Drivers Linux® de código aberto, compilador HCC, ferramentas e bibliotecas para o controle completo desde a estrutura fundamental
Bibliotecas otimizadas de estrutura MIOpen de aprendizagem profunda
Suporte a grande BAR para mGPU par a par
Virtualização de hardware com SR-IOV de GPU multiusuário para utilizações de sistemas otimizados
Suporte a padrões abertos do setor que abrange várias arquiteturas e tecnologias de interconexão padrão do setor