Computador em módulo RISC RISC-V

USB 3.0USB 2.0Wi-Fi

Introdução
O módulo AI SoC é um módulo de computação de alto desempenho e baixo consumo projetado para visão incorporada de próxima geração. Baseado na arquitetura aberta RISC‑V e num acelerador de IA em hardware, fornece integração rápida e funcionalidade UVC sem driver para acelerar implantações em segurança inteligente, inspeção industrial e dispositivos IoT na borda.

Principais vantagens

• Implantação rápida e fácil integração: da desembalagem à inferência de visão em execução em menos de 30 minutos. Ferramentas simplificadas e UVC plug‑and‑play funcionam como câmera USB universal, reduzindo prototipagem e ciclos de desenvolvimento em até 69%.
• Plataforma custo‑eficiente: desempenho por dólar otimizado para reduzir custos de hardware do sistema em ~30%. Compatibilidade nativa com frameworks IA e sistemas operacionais principais preserva o investimento em software e acelera o time‑to‑market.
• Desempenho adaptável na borda: projetado para múltiplos domínios (automação industrial, varejo inteligente, segurança, automação residencial). Codecs H.264/H.265 de alta eficiência garantem streaming fluido e baixa latência; conectividade flexível (Wi‑Fi de banda dupla e Ethernet).
• Flexibilidade de design e desenvolvimento: suporta amplo ecossistema de câmeras via interfaces MIPI e DVP. NPU integrado executa modelos de deteção de objetos, classificação, reconhecimento facial e rastreamento de movimento na borda.

Especificações técnicas (resumo)
Recurso — Especificação
Arquitetura central — Processador RISC‑V de alto desempenho
Aceleração IA — NPU / motor IA integrado por hardware
Algoritmos suportados — Detecção de objetos, reconhecimento facial, rastreamento de movimento, etc.
Interfaces de câmera — 1x MIPI CSI, 1x DVP (porta de vídeo digital)
Codec de vídeo — H.264 / H.265 (baixa latência)
Conectividade — Wi‑Fi de dupla banda (2,4G/5G) + Ethernet 10/100M
Função USB — USB 2.0/3.0 com UVC (sem driver)
Suporte OS — Linux, RTOS e ambientes de desenvolvimento IA principais
Aplicações — Casa inteligente, controlo de qualidade industrial, segurança, robótica e outros deployments IoT na borda (8+ domínios)

Características / especificações técnicas

• Arquitetura central: processador RISC‑V de alto desempenho
• Aceleração IA: NPU / motor IA integrado para inferência on‑edge
• Algoritmos suportados: detecção de objetos, reconhecimento facial, rastreamento de movimento
• Interfaces de câmera: 1x MIPI CSI e 1x DVP
• Suporte a codecs: H.264 e H.265 otimizados para baixa latência
• Conectividade: Wi‑Fi dual‑band (2,4G/5G) e Ethernet 10/100M
• USB: USB 2.0/3.0 com suporte UVC (funcionalidade sem drivers)
• Sistemas e ecossistema: compatível com Linux, RTOS e principais frameworks/SDKs de IA
• Benefícios chave: prototipagem rápida (inferência em < 30 minutos), redução dos ciclos de desenvolvimento até 69%, ~30% de redução de custos de hardware do sistema
• Aplicações típicas: visão embutida para segurança inteligente, inspeção industrial, varejo inteligente, casa conectada, robótica