Computador em módulo USB

EthernetWi-Fide machine learning

Introdução
O módulo Edge AI SoC é um módulo de computação compacto e de alto desempenho que fornece IA local e processamento de vídeo avançado para produtos baseados em visão. Oferece interfaces de câmera flexíveis e múltiplas opções de rede para acelerar o desenvolvimento de aplicações de segurança, industriais e casa inteligente.

Principais vantagens

• Implantação rápida: pronto para uso, possibilita iniciar o primeiro projeto de visão em ~30 minutos
• Redução do tempo de desenvolvimento: ferramentas simplificadas de conexão e configuração podem reduzir ciclos de desenvolvimento em até 69%
• Redução de custos de hardware: suporte a múltiplos SO e ambientes de desenvolvimento para reduzir custos em ~30%
• Edge AI de alto desempenho: motor de aceleração de IA integrado para inferência local
• Conectividade de câmera flexível: suporte a interfaces MIPI e DVP
• Operação UVC sem driver: funciona como câmera USB sem drivers para integração simplificada
• Múltiplas opções de transmissão de rede: Wi‑Fi e Ethernet com fio para streaming local e remoto

Aplicações

• Vigilância e controlo de acesso
• Dispositivos de casa inteligente com visão integrada
• Inspeção industrial e visão de máquinas
• Outros cenários de visão de borda (até 8 tipos de aplicação suportados)

Detalhes técnicos
O módulo oferece codificação/decodificação de vídeo eficiente com baixa latência e é compatível com estruturas de IA convencionais para inteligência de borda estável e escalável. O motor de aceleração de IA integrado suporta algoritmos como deteção de objetos, reconhecimento facial e análise de vídeo em tempo real. Interfaces de câmera: MIPI e DVP. Rede: Wi‑Fi e Ethernet com fio. Suporte UVC (USB Video Class) sem driver para operação plug-and-play como câmera USB.

Especificações

• ID do produto: 291935820
• Tipo: módulo de computação Edge AI SoC
• Interfaces de câmera: MIPI, DVP
• IA: motor de aceleração de IA integrado; compatível com frameworks de IA principais
• Vídeo: codificação/decodificação eficiente, baixa latência
• Rede: Wi‑Fi, Ethernet com fio
• USB: UVC (USB Video Class sem driver)
• Algoritmos suportados: deteção de objetos, reconhecimento facial, análise de vídeo em tempo real
• Implantação: pronto para uso (~30 minutos para o primeiro projeto); configuração simplificada
• Benefícios de desenvolvimento: redução de ciclos de desenvolvimento até 69%; redução de custos de hardware até ~30%