ロールフォーミングは、順次配置される成形金型を用いて、金属帯や金属板を徐々に横方向に曲げる塑性加工技術である。その低コスト、高効率、柔軟性から、中国の新エネルギー、航空宇宙、鉄道輸送など様々な分野で、軽量化、省エネルギー、排出ガス削減、安全性向上のための重要な技術の一つとなっている。しかし、工程の複雑さ、材料の厚み特性のばらつき、設備の情報化と柔軟な自動化の低レベルなどにより、「ブラックボックス」のような存在となっており、製品の品質予測が難しく、生産デバッグは手作業の経験に大きく依存し、成形可能な断面が限定され、歩留まりが不安定である。そこで本稿では、データ駆動型のインテリジェントなロール成形装置(システム)を提案する。を提案し、その技術アーキテクチャと特徴を詳細に紹介する。人工知能に基づくデータアーキテクチャを構築することで、本システムは従来のロール成形における離散データを収集、選別、統合、保存、分析する。一方、デジタルツイン、人工知能、輪郭検出技術、マルチエージェント協調制御を統合し、手作業の経験に代わる自己修正生産モードを構築する。新エネルギー自動車産業に対して、本論文は、ロール成形されたバッテリーパックの構造部品のスプリングバック制御を解決するために、このシステムを使用したケーススタディを提供する。最後に、本システムの発展への提案と展望を示す。
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