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... ARS101 と ARS103 は、Intel Arrow Lake S / Intel® Core™ Ultra プロセッサ向けに設計された DFI の Mini-ITX 産業用
マザー
ボードです。高密度のI/O、多様な拡張オプション、最大4台の独立
ディスプレイ対応を特徴とし、組込み、IoT、産業用途での広い動作範囲と長期CPUサ
ポートを想定しています。
主な特徴
- プロセッサ対応：Intel
DFI
... PTH171/PTH173は、TDP最大25Wの次世代Intel® Core Ultraプロセッサをサ
ポートするDFIのMini-ITX産業用
マザー
ボードで、複数
ディスプレイ、高度なI/O、柔軟な拡張を必要とする組込み、エッジ、産業用途向けに設計されています。
主な特徴
- フォームファクタ：Mini-ITX。
- CPU：次世代Intel®
DFI
... 1 x フロントオー ディオ, 4 x SATA 3.0 (RAID 0/1/5/10), 16ビットDIO, 1 x SMBus, 1 x MCIO (PCIe x8) - セキュリ ティ: TPM 2.0 - 電源タイプ: ATX - 環境: 動作温度: 0から60°C, 動作湿度: 5から95% RH, 保管湿度: 5から95% RH, MTBF: TBD - メカニズム: ATXフォームファクタ, 寸法: 305mm (12") ...
DFI
... まれます。 - 4つのIntel 2.5GbE ポート、6つのCOM ポート、および複数のUSB ポートを備えた豊富なI/Oオプション。 - マザー ボードは、Intel IOTGロ ードマップに基づき、2032年第1四半期までの10年間のCPUライフサイクルをサ ポートしています。 - ...
DFI
... ERX610-C741 は、エッジおよび産業用
サーバー向けに設計された DFI の ATX
サーバー用
マザー
ボードで、5世代／4世代 Intel® Xeon® Scalable プロセッ
サーをサ
ポートし、アウトオブバンド管理機能を備えています。
主な特徴 / 技術仕様
- プロセッサー：第5世代および第4世代
DFI
... ® Atom® プロセッ サー x6000 シリーズ - 2 DDR4 SODIMM (最大32GB) - 3つの独立した ディスプレイDP++/VGA×1、HDMI/DP++×1、eDP/LVDS×1 - 複数の拡張機能：M.2 Bキー×1、M.2 Eキー×1、PCIe x4（x2信号）×1 - 豊富なI/O：2 x 2.5GbE、2つのUSB 3.1 Gen2、2つのUSB 3.1 Gen1、6つのCOM、最大4つまでのUSB 2.0 - ...
DFI
... 電力性能 最も要求の厳しい処理ワークロ ードに対処するために構築されたADS310は、高性能なIntel Coreプロセッ サーを最大125WのTDP（ サーマルデザインパワー）まで処理できる能力を誇っています。同クラスの産業用microATX マザー ボードの中でも最高のTDPレー ティングを持つADS310は、厳しい医療環境でも信頼性の高いパフォーマンスを実現します。ADS310の効率的かつ高い安定性により、医用画像処理や機械学習アルゴリズムなどの集中的なコンピュー ティングタスクを処理するための信頼できる性能 ...
DFI
... Raptor Lake-S、Raptor Lake-S Refresh）Core™プロセッサをサ ポートするように設計されています。これにより最新のプロセッサにシームレスにアップデートする事が出来るためにタイムリーに最適なシステムを構築する事が出来ます。 生産フローを最大化し、最新のシステム構築に対応出来ます。 産業用コンピュータも高い画像処理性能が必要 RPS310 MicroATX マザー ボードは、要求性能が向上している品質管理における欠陥検査のためのマシンビジョンや、生産ライン管理のための ...
DFI
... DDR5 UDIMM 最大192GB クアッド ディスプレイVGA、2 DP++、HDMI 4K解像度対応 複数拡張：PCIe x16×2、PCIe x4×4、PCI×1、M.2 Mキー×2、M.2 Eキー×1、M.2 Aキー×1 豊富なI/O：4 Intel 2.5GbE、6 COM、4 USB 3.2 Gen2、6 USB 3.2 Gen1、3 USB 2.0 通常、38年第1四半期まで10年間のCPUライフサイクルをサ ポート（Intel ...
DFI
... 組込みコンピュー ティングソリューションは、パフォーマンスコア（Pコア）と効率コア（Eコア）の新しいハイブリッドアーキテクチャを活用しています。インテリジェントに割り当てられたコンピュー ティングリソースは最適化され、ビジュアルコンピュー ティングのワークロ ード効率を向上します。演算性能の50％向上に加え、消費電力と遅延も大幅に削減され、マシンビジョンや負荷の高いワークロ ードの複雑なコンピュー ティングタスクをより高速かつ正確に達成することを目指しています。 多様なエッジコンピュー ティング向けに選択肢 ...
DFI