Software de simulação Simcenter Culgi
de programaçãode modelagempara parametrização

Software de simulação - Simcenter Culgi - Siemens PLM Software - de programação / de modelagem / para parametrização
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Características

Função
de programação, de simulação, de modelagem, para parametrização
Aplicações
de processo, químico

Descrição

Visão geral
O Simcenter Culgi é um software de química computacional que acelera o desenvolvimento de materiais em domínios como especialidades químicas, armazenamento de energia, produtos farmacêuticos, cuidados pessoais e cosméticos. Permite modelar misturas complexas e prever propriedades químicas e físicas relevantes ao longo de todo o ciclo de vida do produto, do design inicial ao desenvolvimento de processo, logística e análise de mercado.

Principais capacidades e abordagem
  • Simulação multiescala: cobre desde a mecânica quântica ao nível molecular, mesoescala e escala contínua para obter previsões conectadas de propriedades materiais.
  • Modelação mesoscópica e de polímeros: modelação avançada de morfologia, separação de fases e comportamento de polímeros em várias escalas de comprimento e tempo.
  • Dinâmica molecular e parametrização: suporte a fluxos de trabalho de dinâmica molecular, incluindo parametrização automática de campos de força e capacidades de execução e otimização de parâmetros.
  • Sistemas multifásicos e granulação: metodologia para modelar sistemas multifásicos e granulação áspera (coarse-grained), incluindo parametrização automatizada e geração de modelos de granulação.
  • Química quântica integrada: inclui métodos ab initio (por exemplo NWChem) para modelação ao nível quântico de sólidos e moléculas e para derivar parâmetros físicos detalhados.

Aplicações práticas e benefícios
O Simcenter Culgi é usado para acelerar triagem virtual e desenvolvimento de materiais para aplicações reais, permitindo reduzir custos e tempos de I&D. Exemplos de aplicações:
  • Descobrir interações em formulações farmacêuticas para segurança e desempenho de medicamentos.
  • Triagem de solventes verdes e design de processos químicos com foco na sustentabilidade.
  • Desenvolver membranas poliméricas duráveis para baterias e células de combustível.
  • Otimizar misturas químicas para recuperação de óleo e processos de separação.
  • Melhorar resistência ao impacto e propriedades térmicas de materiais automóveis; projetar compósitos e adesivos leves e resistentes.

Novidades e melhorias (exemplos de versão)
Descrição sucinta das melhorias destacadas na página:
  • Automatização da parametrização de proteínas com abordagem de granulação bruta.
  • Aceleração do desenvolvimento de formulações de proteínas.
  • Otimização de tempos de execução através de deteção inteligente de equilíbrio.

Fluxos de trabalho e integração
  • Ambiente de scripting e automação para executar pipelines desde cálculos quânticos até modelos contínuos.
  • Biblioteca computacional abrangente para derivação de parâmetros físicos com elevada precisão.
  • Capacidade de importar e adaptar pacotes / modelos preexistentes e de desenvolver campos de força personalizados.

Exemplos de resultados e previsões
O produto permite previsões validadas de propriedades (por exemplo viscosidade) e modelações específicas (por exemplo cristalização, estabilidade de formulações, comportamento interfacial) que suportam decisões de design e de processo em contexto industrial.

caractéristiques / spécifications techniques
  • Tipo de oferta: Software: On-premises (conforme metadata da página)
  • Áreas cobertas: química quântica, dinâmica molecular, modelação mesoscópica, granulação áspera (coarse-grained), simulação multifásica, modelação de polímeros
  • Funcionalidades destacadas: parametrização automática, gerador molecular, workflows scripting, deteção inteligente de equilíbrio, integração com bibliotecas computacionais
  • Casos de aplicação: farmacêutica, cosmética/cuidados pessoais, especialidades químicas, armazenamento de energia, automóvel, óleo e gás
  • Fornecedor: Siemens (conforme metadata da página)
  • Metadados: create-date 2023-02-08; modified-date 2026-05-18; page-type: offering (conforme metadata da página)

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