果物と野菜用グレーダー Spectrim with LUCAi®

フルーツ用柑橘類光学式

概要
Spectrimは大型果実向けの光学選別プラットフォームで、作業量の削減、パックアウトの管理強化、廃棄物の最小化を目的としています。対応果実はリンゴ、アボカド、柑橘類、キウイ、核果類などです。LUCAi™（ディープラーニング）オプションにより、特定果実の欠陥検出と分類が向上します。

主な機能

• 作業量を削減し、選別の一貫性を向上
• 選別基準の厳密化によりプレミアム品の歩留まりを向上
• リアルタイム更新とオペレーターフィードバックでライン上の迅速な調整を支援
• 学習を重ねて性能が向上するLUCAi™ディープラーニングのオプション

利点

• 直感的なユーザーインターフェースにより運用が簡素化され、教育時間を短縮
• リアルタイムインテリジェンス：システムが学習し、果実や欠陥に関する実用的な洞察を提供
• 欠陥追跡、サイズ計測、個数カウントの精度向上により許容範囲に近い充填と再処理の削減が可能

Spectrim上でのLUCAi™の動作
LUCAi™オプションは訓練可能で、導入した果実固有の欠陥について学習するほど選別精度が向上します。LUCAi™は多数の一般的欠陥を高度に分類し、重症度評価を付与して賢い選別判断を支援します。

適用分野と互換性

• 適合：リンゴ、アボカド、柑橘類、キウイ、核果類およびその他の大型果実
• LUCAi™対応：リンゴ、柑橘類、核果類、キウイ（提供モジュールによる）
• TOMRAの選別プラットフォームやレーン構成と互換（例：TOMRA 5S Advanced、シングル/デュアルレーンソーター、マルチレーン構成）

関連技術

• LUCAi™（ディープラーニング）
• 光学選別と欠陥分類のためのAI／ディープラーニング手法

仕様 / 技術仕様

• 主要機能：大型果実の光学的分類・選別によりプレミアム歩留まりを改善し廃棄を低減
• 対応果実：リンゴ、アボカド、柑橘、キウイ、核果類など
• LUCAi™機能：果実・欠陥に特化した訓練可能なモデル；学習により検出・分類性能が向上
• 検出例：柑橘類の一般的欠陥（腐敗、日焼け、クリッパーカット、RBD、長い柄、重複果等）で高い検出率を報告
• 運用上の注意：初回導入向けの直感的UI；リアルタイムのオペレーターフィードバック；サイズ計測、カウント、欠陥追跡の改善
• プラットフォーム互換性：TOMRAソリューションへの統合が可能（例：TOMRA 5S Advanced、SLS/DLS シングル＆デュアルレーン、マルチレーン）