Computadores em módulo AI edge

Tamanho da memória: 16 GB

... duração. Aplicações típicas: - Computação de missão e sistemas ISR - Nós de comunicação tática segura - Processamento de borda AI e fusão de sensores - Plataformas integradas modulares em ambientes terrestres, marítimos, aéreos Especificações: - ...

... Sistema de desenvolvimento AI@ Edge alimentado pelo NVIDIA Jetson Xavier™ Módulo NX Características - NVIDIA Jetson Xavier™ NX - 8GB LPDDR4x + 16GB eMMC - USB3.2 Gen 1 x 4 - LAN x 1 + RS-232 x 2 - 12Vdc ...

... Sistema de desenvolvimento AI@ Edge alimentado pelo módulo NVIDIA Jetson™ TX2 NX Características - NVIDIA Jetson™ TX2 NX - 4GB LPDDR4 + 16GB eMMC - USB3.2 Gen 1 x 4 - LAN x 1 + RS-232 x 2 - 12Vdc Entrada ...

... Sistema de desenvolvimento AI@ Edge alimentado pelo módulo NVIDIA Jetson Nano™ Características - NVIDIA Jetson Nano™ - PoE/PD x 1 - 4GB LPDDR4 + 16GB eMMC - USB 3.2 Gen 1 x 4 - M.2 Ranhura de chave electrónica ...

... Sistema de desenvolvimento AI@ Edge alimentado pelo módulo NVIDIA Jetson Nano™ Características - NVIDIA Jetson Nano™ - Processador Quad core ARM A57 - 4GB LPDDR4 + 16GB eMMC - LAN x 1 + RS-232 x 2 - 12Vdc ...

... flexível de levar as aplicações ao mercado, a BOXER-8224 AI é uma solução de IA de ponta com uma diferença. Composta por uma placa portadora com dissipador de calor e módulo NVIDIA® Jetson Nano™, a BOXER-8224 AI ...

... AAEON projetou uma placa PCIe[x4] para acomodar 4 slots de AI Core XM 2280. O produto padrão será baseado em 4x Intel® Movidius™ Myriad™ X a bordo, ou 8x Intel® Movidius™ Myriad™ X a bordo. Esta poderia ser uma boa maneira de você experimentar ...

... O AI Core XM2280 é um módulo compacto m.2 AI alimentado pela Intel® Movidius™ Myriad™ X. Ele apresenta duas VPUs Intel® Movidius™ Myriad™ X, que juntas são capazes de até 200 fps (160 fps típico) e mais ...

... é uma VPU de energia ultra-baixa, que necessita de muito pouca energia para funcionar. O AI Core X, parte da família UP da AAEON, é atualmente o único módulo AI alimentado pela Intel® Movidius™ Myriad™ ...

... fornecer módulos com seu inovador processador AI Edge Computing, o KL520 Neural Processor Unit (NPU). A KL520 oferece um desempenho eficiente de computação AI de 0,56 TOPS por Watt, perfeita ...

Tamanho da memória: 0 GB - 32 GB

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Observações do produto
Módulo conforme SMARC Rel. 2.1.1; requer placa carrier compatível para acesso completo às E/S. Aplicações alvo: edge computing industrial, HMI, visão e inferência AI ...

Tamanho da memória: 0 GB - 32 GB

... Visão geral
Módulo COM Express® Type 6 SOM-COMe-BT6-RK3588 que integra o SoC Rockchip RK3588 e um AIPU Axelera Metis soldado (até 120 TOPS) para IA de borda, multimédia e aplicações embebidas industriais.

Destaques

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Tamanho da memória: 0 GB - 64 GB

... Visão geral
Módulo COM Express 3.1 Type 6 Compact que integra processadores Qualcomm Dragonwing IQ‑X Series em SiP‑A, com Qualcomm Hexagon NPU até 45 TOPS. Projetado para aplicações embarcadas e edge AI ...

Tamanho da memória: 0 GB - 96 GB

... Visão geral
Módulo COM Express® 3.1 Type 6 Compact SOM-COMe-CT6-P100 com processadores AMD Ryzen™ AI Embedded P100 Series. Módulo compacto 95 x 95 mm projetado para aplicações embarcadas que ...

Tamanho da memória: 0 GB - 96 GB

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Módulo COM Express Rel. 3.1 Type 6 SOM-COMe-BT6-PTL baseado em processadores Intel® Core™ Ultra Series 3 (codename: Panther Lake-H). Projetado para sistemas embarcados que exigem capacidade de processamento, gráficos integrados, ...

Tamanho da memória: 64 GB

... , 8 USB 2.0, 2 SATA 3.0 Eleve a sua experiência de IA com o MTH968 da DFI Explore capacidades IPC de IA sem paralelo com o SOM MTH968 da DFI, equipado com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) dedicada. Melhore as suas aplicações ...

Tamanho da memória: 8, 16 GB

... Ethernet de alta velocidade: Suporta 100M/1000M/2,5Gbps O ASL9A2, um módulo COM Express Mini Type 10 da DFI, é alimentado por um processador Intel Atom®. O ASL9A2 System-on- Module (SoM), equipado com um processador ...