複雑なADAS(先進運転支援システム)やAD(自動運転)機能の開発、検証、妥当性確認では、路上テスト、車両やコンポーネントのテストベッド、あるいはシミュレーションから膨大な量のデータが生成される。
数年にわたるプロジェクトで収集された測定データは、かけがえのない財産です。しかしこれは、データの価値を引き出し、高いインタラクションレベルと低いレスポンスタイムで分析・照会が可能な場合に限られる。
信頼できるデータに基づく確かなテスト戦略
当社のソフトウェアは、時系列データやオブジェクト・データを含む大規模な測定値セットに対して、分析スクリプトを自動的かつ高度にスケーラブルに実行することができます。この機能により、新しい重要業績評価指標(KPI)をデータストアに存在する履歴データ全体に即座に適用することができます。
自動アナリティクスの出力はメタデータ・ストアに供給され、その結果(検出されたイベントなど)はテスト・ドライブの元のメタデータをリッチにします。これにより、ユーザーは対話的にシステムに問い合わせることができます。クエリは、プラットフォームの標準機能であるマルチデータソースクエリで非常に直感的に表現できます。簡単なクリック操作で、異なるイベントへのナビゲーションが可能です。テストドライブのビデオ(例:フロントカメラとバックカメラ)、車両バスでキャプチャされた時系列、さまざまな視点からのオブジェクトデータ(例:鳥瞰図)を表示する同期ビューを提供します。
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