自動運転機能を市場に導入するための認可を確保することは、さまざまな環境パラメータの下で検証を必要とするさまざまなシナリオの数が非常に多いため、複雑な作業である。先進運転支援システム(ADAS)や自動運転(AD)では、自動緊急ブレーキ、アダプティブ・クルーズ・コントロール、高速道路運転手のような完全自動運転機能などの機能を、実際の条件下で検証・確認する必要がある。
OEMは、これらの機能を開発し、最適化し、幅広い環境シナリオと車両構成でテストするというさらなる課題を抱えている。多くのユースケースでは、試験場や実際の道路でのテストよりも、バーチャルなテスト方法の方が効率的で安全であることが証明されている。
バーチャルテストによる効率的な検証
純粋なシミュレーションにとどまらず、サイバーフィジカルなテスト手法も重要な役割を果たしています。AVL DRIVINGCUBEは、シミュレーションと、シャシーダイナモメーター上またはパワートレイン試験ベッド上で走行可能な車両を組み合わせたものです。DRIVINGCUBEの設計には、数多くの研究プロジェクトや受託プロジェクトで得られた経験が入念に盛り込まれています。DRIVINGCUBEは、完全に自動化されたシナリオベースのテストを使用することで、ADASおよびADシステムの検証および承認プロセスを迅速化し、テストカバレッジを拡大し、テスト工数を削減することを目的としています。全方位的なセンサー刺激とフルレンジ・ステアリング機能により、試験場がテストベッドになる。
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